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財務デューデリジェンスにAI導入は進むのか?

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photo by Howard Lake (https://www.flickr.com/photos/howardlake/37725529692/in/photolist-ZtFcD7-4vuuAh-dpKgT-dYVNU6-4yqwDM-fz4jeh-4xic8X-22Let85-4vuuEu-5uxEGt-4wWJAP-26BmZnq-s2ycMh-Eanozh-dYne65-aFXeeH-7PjPbj-55WrN1-7PjPPC-dZ2uvu-gv84wW-NQNBDf-fyNR8e-fZ2pRp-7UocmZ-3bj8DN-TSzWUR-4vuuCW-4cX4-TSzXrx-dZ2zCJ-TSzwy6-ThzkPQ-4xJE6x-XzGMiy-Q4Jwae-7PjMKh-qHygPr-4vuuJ5-cZ3dU9-7ERYA3-7PjLw9-q3bab-4wDoxF-79yrAB-caGaQb-FvHNrM-6EaJiU-dZ2xtu-V8RuXM)

仕訳テストにAIを応用した場合

【AI監査ツールを導入した場合のフロー】
① AI監査ツールは、会計システムから取引データなどを読み込む。具体的には、総勘定元帳、補助元帳、得意先/仕入先マスターといったデータの収集が必要となる。
② 監査人は、想定した不正シナリオ(個々の企業独自にシナリオを描く)をもとにテスト方法を選択する。テスト方法としては、条件によるデータ抽出や、カテゴリーごとの集計、複数データの照合結果、計算モデルによる例外値の検出などが可能。
③ 監査人は、AI監査ツールのテスト結果を確認して、フォローアップの方法を考える...

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