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財務デューデリジェンスにAI導入は進むのか?

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photo by Howard Lake (https://www.flickr.com/photos/howardlake/37725529692/in/photolist-ZtFcD7-4vuuAh-dpKgT-dYVNU6-4yqwDM-fz4jeh-4xic8X-22Let85-4vuuEu-5uxEGt-4wWJAP-26BmZnq-s2ycMh-Eanozh-dYne65-aFXeeH-7PjPbj-55WrN1-7PjPPC-dZ2uvu-gv84wW-NQNBDf-fyNR8e-fZ2pRp-7UocmZ-3bj8DN-TSzWUR-4vuuCW-4cX4-TSzXrx-dZ2zCJ-TSzwy6-ThzkPQ-4xJE6x-XzGMiy-Q4Jwae-7PjMKh-qHygPr-4vuuJ5-cZ3dU9-7ERYA3-7PjLw9-q3bab-4wDoxF-79yrAB-caGaQb-FvHNrM-6EaJiU-dZ2xtu-V8RuXM)

データの標準化が機動的なM&Aを可能に

では、企業側のAIツールを導入するインセンティブとは具体的にどのようなものがあるのか。
一般的には、AI分析で浮上した社内不正や人的ミスの可能性を経営者が把握できる仕組みを設けることができるなどのメリットがあげられる。

ただ、これだけではAIツール導入のインセンティブとしては力不足の感が否めない。

例えば、近年、新興企業の成長戦略として、IPO(新規株式公開)よりも、M&Aの方が実施件数ベースでは増加している...

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